SAS, una empresa de análisis, preguntó a sus expertos en atención médica, comercio minorista, gobierno, fraude, ética de datos y más. Aquí están sus predicciones para las tendencias que todos enfrentaremos este año:
La curiosidad se convierte en una codiciada habilidad laboral
“Curiosity ayuda a las empresas a abordar desafíos críticos, desde mejorar la satisfacción laboral hasta crear lugares de trabajo más innovadores. La curiosidad será la habilidad laboral más buscada en 2022 porque los empleados curiosos ayudan a mejorar la retención general, incluso durante la Gran Renuncia”. [Consulte el informe Curiosity@Work de SAS, que encuestó a gerentes de todo el mundo en todas las industrias.] – Jay Upchurch, CIO
COVID reescribe los modelos de IA
“La pandemia alteró las trayectorias comerciales esperadas y expuso las debilidades en los sistemas de aprendizaje automático que dependen de datos históricos y patrones razonablemente predecibles. Esto identificó una gran necesidad de impulsar las inversiones en equipos y técnicas de análisis tradicionales para el descubrimiento rápido de datos y la elaboración de hipótesis. La generación de datos sintéticos jugará un papel importante para ayudar a las empresas a responder a los mercados dinámicos continuos y la incertidumbre en 2022”. – Brett Wujek, gerente principal de productos para análisis
Los estafadores explotan los problemas de la cadena de suministro
“Si bien el fraude en la cadena de suministro no es nada nuevo, será un gran desafío a nivel mundial en 2022, ya que la pandemia en curso continúa interrumpiendo todo. Las empresas han dejado de enfatizar la gestión de riesgos para las cadenas de suministro en su prisa por encontrar fuentes de suministro alternativas. Los estafadores y las bandas criminales no perderán la oportunidad de explotar esta situación. El análisis de la cadena de suministro impulsará la transformación a medida que las organizaciones logren el equilibrio entre la continuidad y la supervivencia por un lado, y la gestión de riesgos y la lucha contra el fraude por el otro. – Stu Bradley, vicepresidente sénior de fraude e inteligencia de seguridad
Las señales de demanda ayudan a rescatar la cadena de suministro
“En el comercio minorista, espere más inventarios bajos, alta demanda y 'agotamiento' hasta bien entrado 2022. La escasez de personal, desde empleados de tiendas hasta almacenistas y conductores de camiones, será otro desafío en 2022; los consumidores deben prepararse para tiempos de espera más largos en la tienda. En general, los minoristas que tengan éxito en la nueva normalidad de 2022 utilizarán hábilmente el análisis para capturar y leer la información de la cadena de suministro y las señales de demanda del consumidor, y luego responderán rápidamente a las fallas de la cadena de suministro y a las preferencias cambiantes de los clientes”. – Dan Mitchell, Director de Práctica Minorista Global
Los análisis anticipan los brotes de enfermedades
“Necesitamos pasar de encontrar lo que ya está allí a anticipar lo que sucederá a continuación. Sabemos que existe la enfermedad, de dónde viene y cómo evoluciona, pero no sabemos cuándo ocurrirán esos cambios. Debemos continuar empleando análisis para responder esas preguntas, lo cual es fundamental para identificar futuras amenazas para la salud humana”. – Meg Schaeffer, epidemióloga
COVID pone los datos en el centro de la investigación clínica
“Se ha dicho mucho sobre los efectos a largo plazo de la COVID-19 en los ensayos clínicos y la investigación, a menudo debido a que se está descentralizando más. Sin embargo, el verdadero cambio de juego es el papel crucial de los análisis de grado regulatorio para acelerar la inscripción de pacientes, garantizar una cadena de suministro de medicamentos clínicos intacta y generar investigaciones clínicamente significativas y resultados personalizados a partir de la afluencia de información estructurada y no estructurada. Dado que los médicos confían cada vez más en la información remota además de la generada en el consultorio del médico, seguiremos viendo una mayor confianza en el análisis de salud digital y la IA”. Mark Lambrecht, Director de EMEA y APAC Health and Life Sciences Practice
El monitoreo del ganado detiene la propagación de enfermedades
“Persisten los brotes de enfermedades en la industria ganadera. Es probable que esto genere oportunidades para que las soluciones de monitoreo de ganado obtengan una mayor adopción para combatir la propagación de nuevas enfermedades a través del estrés por calor, inundaciones y sequías en los próximos años. Y aunque COVID-19 ha reducido la demanda de productos animales, especialmente en los negocios de hostelería y restauración, las nuevas iniciativas que favorezcan la salud y el bienestar animal requerirán soluciones de seguimiento similares”. – Sarah Myers, gerente sénior de marketing de productos para Horizon Industries and Segments
La inteligencia artificial y la alfabetización de datos combaten la desinformación
“Los estudios muestran que es más probable que las noticias falsas lleguen a las personas que la verdad. El futuro requerirá una combinación de análisis e IA que se ejecuten en segundo plano en plataformas populares para ayudar a proporcionar visibilidad de la verdad. Sin embargo, los algoritmos poderosos no son suficientes. Necesitamos continuar desarrollando habilidades de alfabetización mediática y de datos que ayudarán a todos a detectar la verdad de la ficción”. – Jen Sabourin, desarrolladora sénior de software, innovación social corporativa y marca
La visibilidad de los datos promueve la confianza pública
“Los gobiernos se verán obligados a abordar los cambios estructurales necesarios para utilizar mejor los datos de tres maneras: el gobierno debe obtener datos con un nivel de granularidad que coincida con las decisiones que deben tomar los ciudadanos, abordar las preocupaciones de privacidad en torno a la información personal detallada y aumentar la velocidad a la que se pueden compartir los datos. Se necesitan inversiones en la fuerza laboral y acciones legislativas para impulsar estos cambios”. – Tara Holland, Directora de Industria Gubernamental para Marketing del Sector Público
Los estándares de ética de la IA comienzan a fusionarse
“Anticipo un mayor enfoque en los marcos y estándares de IA impulsados por los organismos reguladores/legislativos y, lo que es más importante, también por la industria. Si bien no es probable que tengamos estándares de facto en los Estados Unidos, las empresas de otras partes del mundo, como la Unión Europea y el sudeste asiático, comenzarán a unirse en torno a enfoques comunes de la IA”. – Reggie Townsend, Director de Práctica de Ética de Datos
