Eko, una empresa de salud digital que promueve la detección de enfermedades cardíacas y pulmonares, anunció hoy que el Imperial College de Londres, junto con el Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, publicó un estudio1 que destaca la capacidad de Eko para detectar insuficiencia cardíaca en pacientes en segundos con IA durante los exámenes físicos.
El algoritmo de fracción de eyección baja (ELEFT, por sus siglas en inglés) de Eko detecta una bomba cardíaca debilitada, que está presente en aproximadamente la mitad de los pacientes con insuficiencia cardíaca. después en este año.
“Esta herramienta permite a los profesionales de la salud determinar o descartar de manera confiable la insuficiencia cardíaca en el punto de atención”, dijo el Dr. Nicholas Peters, profesor de cardiología del Imperial College London. “El resultado será un diagnóstico y tratamiento más temprano y la evitación de pruebas innecesarias y costosas para aquellos en los que se descarta la insuficiencia cardíaca. Esto significa una asistencia sanitaria mejor y más rentable. Es un cambio de juego total”.
Según la Asociación Estadounidense del Corazón, se estima que 6 millones de adultos estadounidenses tienen insuficiencia cardíaca,3 con 26 millones de personas afectadas en todo el mundo.4 El diagnóstico es un desafío importante dado que los síntomas de insuficiencia cardíaca también están asociados con muchas otras afecciones y la detección a menudo requiere una serie de costosas pruebas. Usando el estetoscopio digital Eko DUO ECG + con ELEFT, la insuficiencia cardíaca causada por una bomba cardíaca debilitada se puede detectar en segundos durante un examen con estetoscopio.
"La capacidad sobrehumana de evaluar a los pacientes en cualquier punto de atención, incluso antes de la cirugía, debería desafiar la realidad inaceptable de que el 80 % de los pacientes con insuficiencia cardíaca se diagnostican actualmente a través de una admisión hospitalaria de emergencia", dijo el Dr. Patrick Bachtiger, autor principal y miembro del equipo. becaria de investigación clínica en el Instituto Nacional del Corazón y los Pulmones del Reino Unido. “La vía clínica actual simplemente pasa por alto a demasiados pacientes, dejándolos sin diagnosticar hasta que están muy enfermos. Esta herramienta puede ahorrar tiempo y dinero y generar importantes beneficios para los pacientes a través de un diagnóstico temprano y tratamientos efectivos”.
En el estudio, el rendimiento del algoritmo para detectar un bombeo cardíaco débil fue excelente en comparación con el estándar de oro actual de la ecocardiografía. Cuando se tomaron registros de 15 segundos con el DUO en una ubicación del tórax, el algoritmo tuvo una precisión del 81 % en la identificación de la función de bombeo cardíaco normal y deteriorada. La precisión subió al 86 % cuando se usaron dos ubicaciones de grabación.
“Este es un estudio histórico por múltiples razones”, dijo el Dr. Adam Saltman, director médico de Eko. “Los investigadores demostraron que el algoritmo de detección de fracción de eyección baja puede identificar de forma rápida, fácil y eficaz a los pacientes que tienen una función de bombeo del corazón alterada, incluso si esos pacientes aún no tienen síntomas”.
