Selbyville, Delaware, Estados Unidos, 4 de noviembre de 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Se estima que la IA global en el mercado minorista cruzará la marca de los USD 8 mil millones para el año 2024. El crecimiento del mercado está impulsado por la interrupción de la tecnología en el sector minorista. Las empresas están implementando rápidamente nuevas tecnologías para obtener una ventaja sobre los competidores y proporcionar una experiencia de compra personalizada a los clientes. La creciente demanda de una mejor experiencia del cliente es también una de las principales fuerzas que impulsan el crecimiento del mercado.
A medida que aumenta la competencia entre las empresas, las empresas han comenzado a centrarse más en proporcionar una experiencia de compra mejorada para ganar la lealtad de los clientes. Además, el aumento de las inversiones en IA y el desarrollo de nuevos modelos comerciales junto con los avances en la ciencia de datos son algunos de los principales factores que fomentan el crecimiento del mercado. Sin embargo, la privacidad de los datos y la falta de asociaciones público-privadas están obstaculizando el crecimiento de la IA en el mercado minorista.
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Se estima que el mercado de soluciones liderará el mercado de la IA en el comercio minorista con más del 85% de participación en los ingresos. La creciente demanda de soluciones analíticas avanzadas entre los minoristas para extraer los datos de los consumidores está impulsando el crecimiento. Se prevé que el mercado de servicios crecerá a una tasa compuesta anual de más del 45% durante el cronograma de pronóstico. La creciente demanda entre los minoristas de los servicios de terceros es lo que impulsa el crecimiento.
El motor de recomendación es la solución más utilizada entre los minoristas que representan más del 35% de participación en los ingresos. El crecimiento del mercado de motores de recomendación se atribuye a la creciente demanda de la experiencia de compra personalizada entre los clientes. Además, se estima que la demanda de soluciones de búsqueda visual crecerá a una tasa compuesta anual de más del 45% durante 2018-2024.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) lidera la IA en el mercado minorista con más del 40% de participación en los ingresos. La creciente demanda de proporcionar una experiencia mejorada al cliente es la fuerza principal que impulsa el crecimiento del mercado. Se prevé que la tecnología de aprendizaje automático y aprendizaje profundo supere a la tecnología de PNL durante el período de pronóstico con una tasa compuesta anual de más del 42%. El mercado está impulsado por las crecientes inversiones en aprendizaje automático y tecnología de aprendizaje profundo.
América del Norte representa más del 35% de participación en la IA en el mercado minorista. Las crecientes inversiones en tecnología de inteligencia artificial, la adopción temprana y la presencia de gigantes tecnológicos, como AWS, Microsoft, Google e IBM, en el país también fomentan el crecimiento del mercado. Se anticipa que la IA de Asia Pacífico en el mercado minorista crecerá significativamente con una tasa compuesta anual de más del 45%. El crecimiento del mercado está impulsado por la industria del comercio electrónico en la región. Además, la inversión en IA por parte de los gigantes tecnológicos chinos Alibaba y Baidu también impulsa el crecimiento del mercado.
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Las empresas que ofrecen soluciones basadas en IA en el sector minorista son Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient. Technologies, Visenze y BloomReach.
Tabla de contenido (ToC) del informe:
Capítulo 3. Inteligencia artificial en las perspectivas del mercado minorista
3.1. Introducción
3.2. Segmentación de la industria
3.3. Panorama de la industria, 2013-2024
3.4. Análisis del ecosistema de la industria
3.5. Evolución de la industria
3.6. Noticias de mercado
3.7. Panorama de la tecnología y la innovación
3.7.1. Reconocimiento de gestos
3.7.2. Espejos virtuales
3.7.3. Chatbots
3.7.4. Análisis de video
3.7.5. robots
3.8. Panorama regulatorio
3.8.1. Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA)
3.8.2. Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS)
3.8.3. Normas de la Corporación de Confiabilidad Eléctrica de América del Norte (NERC)
3.8.4. Ley Federal de Gestión de la Seguridad de la Información (FISMA)
3.8.5. Ley Gramma-Leach-Bliley (GLB) de 1999
3.8.6. Ley Sarbanes-Oxley de 2002
3.8.7. Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)
3.9. Casos de uso
3.9.1. Aplicación de ventas y CRM
3.9.2. Recomendaciones de clientes
3.9.3. Logística y entrega
3.9.4. Servicio de pago
3.10. Fuerzas de impacto de la industria
3.10.1. Controladores de crecimiento
3.10.1.1. Inversión creciente en IA
3.10.1.2. Consumidor cada vez más empoderado
3.10.1.3. Tecnologías disruptivas
3.10.1.4. Advenimiento de nuevos modelos comerciales
3.10.1.5. Avance en la ciencia de datos
3.10.2. Escollos y desafíos de la industria
3.10.2.1. Asociación público-privada limitada para abordar las implicaciones sociales directamente
3.10.2.2. Problemas de privacidad asociados con el uso del análisis de potencial de crecimiento de IA
3.11. Análisis de potencial de crecimiento
3.12. El análisis de Porter
3.13. Análisis PESTEL
Capítulo 4. Panorama competitivo
4.1. Introducción
4.2. Análisis de la empresa por los principales actores del mercado, 2017
4.2.1. Corporación Google.
4.2.2. Corporación Microsoft
4.2.3 IBM Corporation
4.2.4 Servicios web de Amazon
4.2.5. Salesforce
4.3. Análisis de la empresa por líderes en innovación, 2017
4.3.1. Inbenta Technologies Inc.
4.3.2. Lexalytics Inc.
4.3.3. Interacciones LLC
4.3.4. Venta al por menorNext Inc.
4.3.5. Tecnologías Sentinent
4.4. Otros proveedores destacados
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