Cuidado de la diabetes: la herramienta de inteligencia artificial supera a los verdaderos endocrinólogos

AskBob Doctor mostró cómo aprende activamente de las pautas de práctica clínica, las opiniones de los expertos y una gran base de datos de estudios de casos para brindar asistencia de diagnóstico y tratamiento eficaz a los médicos.

El concurso fue organizado conjuntamente por la Federación Internacional de Diabetes (FID), Ping An Smart City, Ping An Technology, Ping An Good Doctor, el Hospital Popular de la Universidad de Pekín y el Hospital Internacional de la Universidad de Pekín. Fue parte del Congreso Virtual de la FID 2021.

Participaron en el evento seis médicos, profesionales de la medicina locales y extranjeros en ejercicio, del Hospital Popular de la Universidad de Pekín, el Hospital Internacional de la Universidad de Pekín, el Hospital General de Singapur y el Hospital Clínico de Ribeirao Preto (Universidad de Sao Paulo) en Brasil. AskBob Doctor fue operado manualmente por un representante de Ping An.

El evento de la competencia fue organizado por el profesor Luo Yingying y el Dr. Zou Xiantong del Departamento de Endocrinología y Metabolismo del Hospital Popular de la Universidad de Pekín. Los jueces incluyeron al Prof. Jean Claude Mbanya, Presidente Honorario de la Federación Internacional de Diabetes, Director del Centro Nacional de Obesidad en el Hospital Central de Camerún; Chen Liming, presidente del Hospital Conmemorativo Chu Hsien-I de la Universidad Médica de Tianjin; y la Dra. Bee Yong Mong, directora y consultora principal del Departamento de Endocrinología del Hospital General de Singapur. Andrew Boulton, presidente de la Federación Internacional de Diabetes y profesor de la Universidad de Manchester, pronunció un discurso de apertura en el congreso virtual y al evento también asistieron el profesor Ji Linong, director de Endocrinología y Metabolismo del Hospital Popular de la Universidad de Pekín y Xie Guotong. , Científico jefe de atención médica de Ping An Group y director general adjunto de Ping An Technology.

Para la competencia, el organizador proporcionó nueve casos de diabetes mellitus y sus complicaciones, incluidos el historial del paciente y los hallazgos diagnósticos, para una variedad de escenarios de diabetes con complicaciones como nefropatía diabética, retinopatía diabética, hipertensión, hiperlipidemia y enfermedad cardiovascular aterosclerótica. Los competidores recibieron registros médicos y pudieron solicitar más información sobre el historial médico del paciente, los exámenes médicos o los resultados de las pruebas. Los participantes tenían que proporcionar una solución de diagnóstico y tratamiento final, incluido el diagnóstico primario y secundario, la solución de tratamiento, consejos de estilo de vida y procedimientos de seguimiento. Los jueces evaluaron la precisión del diagnóstico, la racionalidad de las recomendaciones de tratamiento, la amplitud de otras sugerencias y cómo complementaba el historial médico y los exámenes necesarios.

Los jueces evaluaron las presentaciones proporcionadas por AskBob Doctor y el equipo de endocrinólogos en un proceso de revisión anónimo y calificaron las presentaciones según el diagnóstico, el tratamiento y otros elementos. Después de una evaluación exhaustiva por parte de los jueces, AskBob Doctor obtuvo una media de 92.4 puntos, mientras que el equipo de endocrinólogos obtuvo 89.5 puntos. Los jueces declararon que el plan sugerido por AskBob Doctor era más completo y holístico. Además, la velocidad de respuesta de AskBob Doctor fue impresionante: AskBob Doctor tardó solo unos segundos en completar un caso, mientras que un médico humano tardó casi 20 minutos.

Después de la competencia, el Dr. Xie y el Dr. Chaitanya Mamillapalli, endocrinólogo en Illinois (EE. UU.), Pronunciaron discursos principales sobre la aplicación de la IA en el campo de la endocrinología y el metabolismo, seguidos de un panel de discusión sobre las perspectivas de desarrollo de la IA en la diabetes. gestión junto con el profesor Ji y expertos de renombre mundial.