Viaje hacia adelante, día uno: la inteligencia artificial es real

• La jornada inaugural de Travel Forward comenzó con una sesión dedicada a la IA en los viajes.
• Las herramientas están ahí para la personalización masiva, pero la mentalidad debe cambiar. La segmentación no es personalización.
• Si comparte datos, los algoritmos pueden funcionar a través de fuentes, la personalización puede volverse colaborativa, una asociación.

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Los altos ejecutivos de tecnología de toda la industria de viajes creen que inteligencia artificial (AI) desempeñará un papel fundamental en la recuperación de los viajes siempre que cambien las mentalidades y las actitudes hacia el intercambio de datos.

La jornada inaugural de Travel Forward comenzó con una sesión dedicada a AI en viaje.

Andy Owen-Jones, director ejecutivo y cofundador de bd4travel, el primero en adoptar la inteligencia artificial, dijo que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es la única forma que tienen las empresas de viajes de "inferir" lo que quieren sus viajeros.

Sin embargo, para ir más allá de los "promedios" y entrar en la "personalización", AI los especialistas necesitan acceso a los datos

“Las herramientas están ahí para la personalización masiva, pero la mentalidad debe cambiar. La segmentación no es personalización ".

Sundar Narasimhan de Sabre Labs señaló que esta distinción se refleja en cómo las aplicaciones empresariales para AI y el aprendizaje automático en viajes ahora están diseñados y optimizados para mejorar la experiencia de los viajeros y lejos de optimizar el rendimiento para los proveedores.

También abogó por nuevas mentalidades en términos de intercambio de datos.

"Si comparte datos, los algoritmos pueden funcionar entre fuentes, la personalización puede volverse colaborativa, una asociación". Describió un caso de uso futuro en el que la IA puede proporcionar una experiencia de viaje en la que tanto el vuelo como el alojamiento han sido personalizados.

Las mentalidades, los nuevos paradigmas y las ideas frescas también fueron un tema a lo largo de otras sesiones. Jospeh Ling de Vouch explicó cómo su negocio está teniendo que cambiar la mentalidad en la industria hotelera.

“Tenemos que convencer a los hoteleros de que las interacciones humanas no son iguales en todos los puntos de contacto. Nuestro producto ayuda a los hoteleros a automatizar muchas tareas donde no se necesita el toque humano, lo que libera al personal del hotel para que se concentre en tareas que impactan materialmente en la experiencia del huésped ”, dijo.

Otra industria en la que es necesario cambiar la mentalidad es la aviación. Un panel de discusión por la tarde fue inequívoco en su opinión de que mejorar el intercambio de datos entre las aerolíneas, los operadores de aeropuertos y el control del tráfico aéreo puede mejorar la eficiencia de las aeronaves y las rutas, con el beneficio inmediato de menores emisiones a través de un menor consumo de combustible.

Yann Cabaret de SITA dijo a la sala repleta que "la tecnología moderna respalda la colaboración; con los datos que tenemos, podemos aplicar el aprendizaje automático para optimizar los movimientos de las aeronaves, en el cielo o en el aeropuerto".

Sin embargo, las consideraciones comerciales impiden que muchos operadores del sector privado compartan datos entre sí, una situación incompatible con la lucha contra la emergencia climática. “Los esfuerzos de la industria solo pueden funcionar si todos participan”, dijo.

El volumen de datos estructurados y no estructurados dentro de la industria de viajes crea el entorno perfecto para que la inteligencia artificial genere nuevos productos, mejores experiencias para los viajeros y más ingresos para las empresas de viajes. Sin embargo, la consecuencia de esto es que el volumen de datos significa que las empresas deben pensar en validar los datos antes de usarlos.

Manual Hilty, del especialista en tecnología de planificación de viajes de varios días, Nezasa, dijo que su negocio ha estado desarrollando su plataforma para que pueda respaldar el análisis de datos y la inteligencia artificial a escala y aplicar los conocimientos a nivel personal.

“La planificación, reserva y realización de recorridos de varios días tiene muchos, muchos puntos de contacto, cada uno de los cuales tiene sus propias capas de complejidad”, dijo. “Sabemos que la IA solo funciona cuando los datos y la plataforma que los aloja son adecuados para el propósito de utilizar la IA para crear mejores experiencias para los viajeros”.