Haga clic aquí para mostrar SUS banners en esta página y pague solo por el éxito

Noticias de alambre

Nueva patología digital detecta la enfermedad de Parkinson en etapa temprana

Escrito por editor

PreciseDx, recientemente escindida del Sistema de Salud Mount Sinai en Nueva York, NY, es la única compañía de estratificación de riesgo de cáncer que proporciona información de riesgo específica del paciente a través del análisis de características morfológicas. La compañía anunció hoy que su tecnología de patología digital habilitada para IA puede diagnosticar con precisión la enfermedad de Parkinson (EP) en pacientes vivos antes de que presente síntomas graves.

El diagnóstico de la enfermedad de Parkinson es un desafío en todas las etapas debido a los síntomas variables, las comorbilidades y las condiciones similares, y el diagnóstico definitivo solo se realiza después de la muerte. Este innovador estudio encontró que la tecnología habilitada por IA de PreciseDx puede facilitar un diagnóstico concluyente de la enfermedad de Parkinson, proporcionando información crítica para un tratamiento más temprano.

“Estos hallazgos muestran el potencial de la tecnología para ayudar en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson”, dijo Jamie Eberling, PhD, vicepresidente sénior de recursos de investigación de la Fundación Michael J. Fox para la investigación de la enfermedad de Parkinson (MJFF). “Las herramientas de diagnóstico objetivo, especialmente en las primeras etapas de la enfermedad, son fundamentales para impulsar las decisiones de atención y diseñar ensayos para mejores tratamientos y curas”.

MJFF financió parcialmente el análisis de IA y patrocinó el estudio que proporcionó los datos (el Estudio de Muestreo de Sinucleína Sistémica).

El estudio PreciseDx aplicó los algoritmos de IA de la compañía (Morphology Feature Array™) para la detección IHC de α-sinucleína dentro de los nervios periféricos de las glándulas salivales [es decir, sinucleinopatía periférica de tipo Lewy (LTS)], junto con la extracción de características cuantitativas usando características morfológicas para Distinguir con precisión LTS en muestras de biopsia de enfermedad de Parkinson en etapa temprana en función de la anotación de patólogos expertos de las muestras de entrenamiento. Después del entrenamiento, la prueba algorítmica se validó utilizando un conjunto separado de muestras de biopsia confirmadas.

La matriz de funciones de morfología de IA de PreciseDx pudo detectar la patología de Parkinson en parches de imágenes de muestras de biopsia con una sensibilidad del 99 % y una especificidad del 99 % en comparación con la realidad del terreno anotada por expertos. La IA superó al patólogo humano con una precisión de 0.69 frente a 0.64 en la predicción del estado clínico de la enfermedad de Parkinson.

El enfoque MFA de PreciseDx para la extracción y el análisis de características permite desarrollar y validar nuevos algoritmos frente a criterios de valoración clínicos. Esto es extremadamente valioso para crear nuevas pruebas de diagnóstico, diagnóstico preciso y reproducible, pronóstico, selección de terapia por parte del paciente para una amplia gama de condiciones.

“Tradicionalmente, los sistemas de clasificación de patologías analizan algunos componentes morfológicos para hacer un diagnóstico. A diferencia de cualquier método de calificación impulsado por humanos, la matriz de características de morfología (MFA) de IA de PreciseDx puede examinar miles de características diferentes y aprovechar esas relaciones entre ellas”, dijo John F. Crary, MD-PhD, profesor en los Departamentos de Patología, Neurociencia, e Inteligencia Artificial y Salud Humana en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai. “Este estudio que cambia la industria ha demostrado que necesitamos revitalizar la forma en que pensamos sobre la patología y apoyarnos en el uso de IA para detectar enfermedades con mayor precisión, como la EP. Esto ilumina a la industria con un estudio de caso directo sobre cómo la patología computacional realmente puede hacer avanzar la medicina en términos de identificar y detectar enfermedades con precisión”.

“Esperamos trabajar con PreciseDx mientras explora el potencial de utilizar la plataforma de IA en patología de múltiples enfermedades, incluido el Parkinson”, dijo Erik Lium, PhD, presidente de Mount Sinai Innovation Partners y vicepresidente ejecutivo y director de innovación comercial. Sistema de Salud Monte Sinaí.

La tecnología de estratificación del riesgo de cáncer se basa en la propiedad intelectual desarrollada por la facultad de Mount Sinai y con licencia para PreciseDx. Los profesores de Mount Sinai y Mount Sinai tienen un interés financiero en PreciseDx. Mount Sinai también tiene representación en la Junta Directiva de PreciseDx, que incluye al Dr. Lium.

Noticias relacionadas

Acerca del autor.

editor

La editora en jefe de eTurboNew es Linda Hohnholz. Tiene su sede en la sede central de eTN en Honolulu, Hawái.

Deja un comentario

Compartir a...