Selbyville, Delaware, Estados Unidos, 5 de noviembre de 2020 (versión con cable) Global Market Insights, Inc -: El mercado de conjuntos de chips de IA está preparado para un crecimiento sólido gracias a la creciente penetración de plataformas de comercio electrónico que generan enormes cantidades de datos. La necesidad de procesadores de alta velocidad ha prevalecido debido al aumento en la información y los datos vitales del usuario. Esto ha llevado a la exigencia de conjuntos de chips de IA en varias industrias. El aumento en el número de usuarios de teléfonos inteligentes también ha estimulado la demanda de conjuntos de chips de IA.
Desde electrónica de consumo, BFSI, TI y telecomunicaciones, atención médica, medios y publicidad hasta el comercio minorista, los conjuntos de chips de IA están desempeñando un papel fundamental en la mejora de la experiencia del cliente. En el sector BFSI, las empresas de servicios financieros están aprovechando la tecnología de inteligencia artificial para reducir los riesgos de préstamos mejorando la detección de fraudes y la elaboración de perfiles de los solicitantes.
Se están enfocando en renovar su infraestructura de TI para obtener una ventaja sobre los competidores. Además, en un intento por lograr la excelencia operativa, un servicio al cliente excepcional, agilidad y seguridad, la industria de BFSI está aprovechando activamente la IA, creando oportunidades de crecimiento lucrativas para los fabricantes del mercado de chipsets de IA.
Un estudio realizado por Global Market Insights, Inc. predice que el mercado global de conjuntos de chips de IA puede superar los USD 70 mil millones para 2026.
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Se espera que la IA emerja como una tecnología prometedora para hogares y empresas inteligentes. Varias empresas están aprovechando los conjuntos de chips AI y ML para ofrecer al usuario características y experiencias excepcionales. Citando un ejemplo, en mayo de 2019, LG introdujo chips de IA de vanguardia para la electrónica de consumo para mejorar la experiencia del usuario.
Mientras tanto, la automatización robótica de procesos (RPA) con IA se está implementando en robots autónomos, IQ Bots y sistemas de análisis facial. Empresas de todo el mundo están adoptando la tecnología RPA y los conjuntos de chips AI para desarrollar robots autónomos.
Por ejemplo, en marzo de 2020, UVD Robots fabricó robots con una potente longitud de onda de disparo UV -C. por ser desplegado en hospitales chinos para desinfectar habitaciones de pacientes y quirófanos durante la pandemia de COVID-19.
Desarrollando el segmento de productos, los chipsets de matriz de puerta programable en campo (FPGA) se utilizan ampliamente en numerosas aplicaciones debido a su alto rendimiento, bajo requerimiento de energía y característica de conectividad mejorada.
El producto ofrece memoria de gran ancho de banda y paralelismo personalizado en una interfaz en tiempo real con un modelo de Inteligencia Artificial. Los participantes de la industria están desarrollando chips FPGA de vanguardia para ofrecer una experiencia de IA excepcional a los usuarios.
Citando un ejemplo, en mayo de 2018, Intel reveló que la compañía ofrecerá tecnología FPGA para los modelos acelerados de hardware de aprendizaje automático de Microsoft Azure. Esta tecnología proporcionará a los clientes de Microsoft un rendimiento de inferencia de IA. Con base en tales desarrollos, los estudios sugieren que el segmento FPGA puede registrar una tasa compuesta anual del 25% durante 2026.
En el frente regional, se espera que el mercado de chipsets de IA de Europa registre ganancias lucrativas, con un desarrollo creciente en vehículos autónomos. Los fabricantes de automóviles están desarrollando vehículos autónomos de vanguardia mediante el uso de conjuntos de chips de IA para procesar grandes cantidades de datos de cámaras y sensores en tiempo real para facilitar operaciones eficientes.
Según la Oficina Europea de Patentes, las solicitudes de patentes relacionadas con la conducción autónoma han crecido 20 veces más rápido en comparación con otras tecnologías. Con sólidos avances en el sector de vehículos autónomos, se espera que el mercado de chipsets de IA de Europa registre una tasa compuesta anual del 33% durante el período de pronóstico.
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Tabla de contenidos:
Capitulo 4. Chipset de inteligencia artificial Mercado, por producto
4.1. Tendencias clave en el mercado de chipsets de IA, por producto
4.2. GPU
4.2.1. Estimaciones y pronósticos del mercado de chipsets de IA, 2016-2026
4.3. ASIC
4.3.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
4.4. FPGA
4.4.1. Estimaciones y pronósticos del mercado de chipsets de IA, 2016-2026
4.5. UPC
4.5.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
Capitulo 5. Chipset de inteligencia artificial Mercado, por tecnologia
5.1. Tendencias clave en el mercado de chipsets de IA, por tecnología
5.2. PNL
5.2.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
5.3. RPA
5.3.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
5.4. Visión por computador
5.4.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
5.5. Seguridad de la red
5.5.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
5.6. Otros
5.6.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
Capitulo 6. Chipset de inteligencia artificial Mercado, por tipo de procesamiento
6.1. Tendencias clave en el mercado de chipsets de IA, por tipo de procesamiento
6.2. Borde
6.2.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
6.3. Nube
6.3.1. Estimaciones y previsión del mercado, 2016-2026
Examinar el índice completo (ToC) de este informe de investigación @ https://www.gminsights.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-chipsets-market
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