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Noticias de alambre

Avance en opciones de medicamentos para enfermedades inflamatorias de la piel

Escrito por editor

AMPEL BioSolutions anuncia hoy un avance en la medicina personalizada y de precisión que podría revolucionar la forma en que los médicos tratan las enfermedades inflamatorias de la piel, como el lupus, la psoriasis, la dermatitis atópica y la esclerodermia. Revelado en la revista revisada por pares Science Advances, el artículo detalla el innovador enfoque de aprendizaje automático de AMPEL para caracterizar la actividad de la enfermedad a partir de los datos de expresión génica obtenidos de las biopsias de piel de los pacientes. La prueba de laboratorio, solo un concepto durante los últimos años, ahora está lista para su desarrollo para uso práctico. El enfoque inicial de AMPEL fue el lupus, pero la prueba se puede usar para muchas enfermedades autoinmunes o inflamatorias de la piel que afectan a más de 35 millones de estadounidenses.

El innovador enfoque de aprendizaje automático de AMPEL, que ahora está listo para desarrollarse como una prueba de biomarcadores de apoyo a la toma de decisiones, podría tener un gran impacto en la atención médica al permitir que los médicos identifiquen la causa de los síntomas de la enfermedad del paciente y seleccionen el tratamiento adecuado con mayor precisión. El enfoque de AMPEL es lo suficientemente sensible para detectar cambios en la piel clínicamente no afectada, de modo que la intervención temprana pueda prevenir los brotes sistémicos y el daño cutáneo aparente en las lesiones. La aplicación del enfoque de aprendizaje automático de AMPEL también podría ayudar a las empresas farmacéuticas en el desarrollo de fármacos y ensayos clínicos.

Los pacientes con enfermedades crónicas de la piel a menudo sufren una actividad impredecible de la enfermedad que afecta las actividades diarias como el trabajo y la vida familiar. Dado que los síntomas impredecibles a menudo resultan en viajes a la sala de emergencias, la capacidad de predecir el empeoramiento de la enfermedad y la afectación sistémica con biopsias de piel de rutina tiene implicaciones importantes en el cuidado de la salud y la economía de la salud.

Junto con la cartera de herramientas de AMPEL para analizar conjuntos de datos clínicos muy grandes y complejos ("Big Data"), el programa de aprendizaje automático de AMPEL es un paso significativo hacia la implementación de una prueba cutánea de rutina para monitorear la actividad de la enfermedad y brindar apoyo para la toma de decisiones para el tratamiento basado en el gen de un paciente. expresión. Esto transformará la forma en que los médicos tratan las enfermedades crónicas de la piel mediante el uso de la información recopilada por la prueba de laboratorio y analizada por el aprendizaje automático para diagnosticar, caracterizar las anomalías moleculares precisas y tratar las enfermedades de la piel antes de que comience el daño, evitando a los pacientes el dolor y las molestias de una enfermedad que de lo contrario afecta drásticamente sus vidas.

Las compañías farmacéuticas prueban medicamentos en ensayos clínicos y enfrentan el desafío de inscribir a los pacientes que tienen el mejor potencial para responder al tratamiento que se está probando. Inscribir a los pacientes "equivocados" puede resultar en el fracaso del ensayo, lo que a menudo conduce a la cancelación del desarrollo de un fármaco para la aprobación de la FDA que puede beneficiar a un subgrupo de la población general de pacientes. La prueba cutánea de AMPEL ayudará a las compañías farmacéuticas a identificar a los pacientes con mayor probabilidad de responder a tratamientos específicos, lo que ayudará a mejorar los resultados en los ensayos clínicos.

Dr. Peter Lipsky, director médico y cofundador de AMPEL BioSolutions: “Actualmente, no existe otra aplicación que pueda predecir con precisión la actividad de la enfermedad y proponer tratamientos apropiados, y estamos muy alentados por este avance informado en Science Advances. Para aquellos pacientes que padecen enfermedades crónicas de la piel, la innovación significativa en los tratamientos no puede llegar lo suficientemente pronto. Tras el desarrollo de nuestro concepto de aprendizaje automático, ahora podemos avanzar en el trabajo con nuestros socios para desarrollar esta prueba cutánea que podría transformar la forma en que los médicos pueden ayudar a los pacientes con enfermedades crónicas de la piel a controlar su afección al ofrecer tratamientos mejores y más precisos basados ​​en datos de pacientes en lugar de un enfoque general”.

Dra. Amrie Grammer, directora científica y cofundadora de AMPEL BioSolutions: “”Nuestro equipo ha desarrollado una herramienta que posiblemente puede transformar la forma en que se trata a los pacientes con afecciones de la piel. Como empresa de medicina de precisión, AMPEL está cambiando el paradigma del tratamiento en enfermedades autoinmunes e inflamatorias. Estamos orgullosos de hacer este trabajo en Virginia y continuaremos reclutando talento y haciendo crecer nuestro negocio aquí”.

Dr. Wright Caughman, Profesor, Departamento de Dermatología, Escuela de Medicina de Emory y Vicepresidente Ejecutivo de Asuntos de Salud (Emérito), Universidad de Emory: “La prueba de biopsia de piel altamente innovadora de AMPEL proporcionará una nueva herramienta excelente para el diagnóstico y manejo de enfermedades autoinmunes y enfermedades inflamatorias de la piel. AMPEL presentará este trabajo en la reunión de la Society for Investigative Dermatology a finales de este mes. Una vez que la prueba genómica clínica de AMPEL obtenga la certificación CLIA, los médicos podrán identificar rápidamente los mejores medicamentos para cada paciente individual y obtener un control más rápido y seguro de su enfermedad”.

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Acerca del autor.

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La editora en jefe de eTurboNew es Linda Hohnholz. Tiene su sede en la sede central de eTN en Honolulu, Hawái.

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