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Diagnóstico temprano de cáncer de pulmón utilizando tecnología de IA

Escrito por editor

Optellum obtuvo la marca CE para su Virtual Nodule Clinic, una herramienta de software de soporte de decisiones clínicas impulsada por IA que ayuda a los médicos a identificar y rastrear pacientes en riesgo que presentan nódulos pulmonares sospechosos que pueden o no ser cancerosos.

Esta última certificación permitirá su uso en la Unión Europea (UE) y el Reino Unido (UK), y abre la puerta a una expansión europea para la empresa en crecimiento. Es el último hito para Optellum, que recibió la aprobación 510(k) de la FDA a principios de 2021 como la primera aplicación de diagnóstico asistida por IA para el cáncer de pulmón. Desde entonces, la empresa ha recibido el apoyo de asociaciones con el Servicio Nacional de Salud (NHS) con fondos de Innovate UK y el Instituto Nacional de Investigación en Salud (NIHR), y se ha implementado para uso de pacientes en varios hospitales estadounidenses líderes en el mundo, como Atrium Wake Forest Baptist, Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt (VUMC) y Centro Médico de la Universidad de Mississippi (UMMC).

Virtual Nodule Clinic integra la puntuación de predicción de cáncer de pulmón (LCP) clínicamente validada basada en imágenes de IA y tiene el potencial de mejorar la coordinación y las decisiones de atención clínica, con el objetivo de que los pacientes sean tratados antes de que la enfermedad haya hecho metástasis, lo que aumenta de manera crucial la supervivencia del cáncer de pulmón. tarifas

El cáncer de pulmón tiene la tasa de mortalidad más alta de todos los cánceres, con una tasa actual de supervivencia a cinco años del 20 por ciento. Sin embargo, la tasa de supervivencia de los tumores pequeños tratados en el estadio IA es de hasta el 90 %, una disparidad que resalta la necesidad crítica de diagnóstico y tratamiento en el estadio más temprano posible.1

La plataforma se está probando actualmente en diez hospitales del NHS como parte de DOLCE, un proyecto de investigación histórico dirigido por el profesor David Baldwin, profesor honorario de medicina en la Universidad de Nottingham y médico consultor en Nottingham University Hospitals NHS Trust. El proyecto es parte del premio AI in Health and Care Award de NHS AI Lab de £ 140 millones para acelerar las pruebas y la evaluación de AI en el NHS para que los pacientes puedan beneficiarse de un diagnóstico más rápido y personalizado y una mayor eficiencia en los servicios de detección.

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El profesor Baldwin comentó: “Existe una fuerte evidencia de una investigación cuidadosamente realizada de que esta herramienta de predicción del cáncer de pulmón basada en IA hace un mejor trabajo al distinguir los nódulos benignos de los malignos con el potencial de ahorrar el dinero que el NHS gasta actualmente en tomografías computarizadas repetidas. El estudio DOLCE tiene como objetivo confirmar los resultados y cuantificar ese ahorro, y debería ser el último paso en la implementación completa en el NHS”.

Optellum también es el socio industrial líder en el consorcio DART (Data Using Artificial Intelligence to Improve Patient Outcomes with Thoracic Diseases) del Reino Unido, que trabaja con el programa Targeted Lung Health Check del NHS de Inglaterra, que proporcionará detección de cáncer de pulmón a aproximadamente 600,000 XNUMX personas elegibles.

Jason Pesterfield, CEO de Optellum, comentó: “Tener la marca CE nos permitirá utilizar nuestra innovadora IA en los sitios clínicos existentes en el Reino Unido, lo que permitirá a los médicos y pacientes beneficiarse de nuestra tecnología sin demora. También nos permitirá expandir nuestras ventas comerciales en Europa y promover nuestras asociaciones existentes con algunos de los hospitales y clínicas que han sido parte de nuestro desarrollo inicial de productos”.

Optellum también apareció recientemente en el Informe de hoja de ruta de IA de Health Education England2, que revisó la preparación del NHS para la implementación de nuevas tecnologías de IA y el impacto que estas tecnologías tendrán en la fuerza laboral, la vía del paciente y el rendimiento más amplio del sistema.

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La editora en jefe de eTurboNew es Linda Hohnholz. Tiene su sede en la sede central de eTN en Honolulu, Hawái.

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