Detección temprana de enfermedades del corazón

Los algoritmos de inteligencia artificial (IA) aprobados por la FDA que detectan los principales indicadores de enfermedades cardíacas ahora están disponibles para los profesionales de la salud en la nueva aplicación Eko.      

Eko, una empresa de salud digital que avanza en la detección de enfermedades cardíacas y pulmonares, anunció hoy el lanzamiento de su aplicación Eko recientemente rediseñada, que transformará las interacciones con los pacientes en una oportunidad para detectar enfermedades cardiovasculares. La enfermedad cardíaca es la principal causa de muerte en los EE. UU., y hasta ahora no ha habido una solución eficiente y asequible para detectar enfermedades cardíacas en el examen físico.

“Los flujos de trabajo clínicos actuales para detectar enfermedades cardíacas a menudo incluyen pruebas costosas realizadas por un especialista en un entorno de emergencia, lo que hace que el diagnóstico temprano sea casi imposible”, dijo el Dr. Adam Saltman, director médico de Eko. “El examen físico ofrece una oportunidad para la detección temprana de enfermedades del corazón. Sin embargo, hasta el 80 % de los sonidos cardíacos anormales pasan desapercibidos cuando los exámenes se realizan con un estetoscopio tradicional. Esto puede retrasar los tratamientos que salvan vidas para los pacientes”.

Eko ha transformado el estetoscopio tradicional en una herramienta inteligente de detección de enfermedades para ayudar a los médicos a detectar enfermedades cardiovasculares más fácilmente durante el examen físico. Su línea de estetoscopios inteligentes, cuando se combina con el software de detección de enfermedades automatizado que lo acompaña mediante la aplicación Eko, analiza los sonidos cardíacos con algoritmos de IA aprobados por la FDA y clínicamente probados.* En segundos, los algoritmos pueden detectar soplos cardíacos y fibrilación auricular (AFib)* * con un rendimiento comparable al de los expertos humanos.   

“Los profesionales de atención médica de primera línea son nuestra mejor línea de defensa para detectar enfermedades cardiovasculares en una etapa temprana, pero se enfrentan al desafío de hacerlo debido a herramientas obsoletas, tiempo insuficiente y recursos inadecuados”, dijo Connor Landgraf, director ejecutivo y cofundador de Eko. “Con una enfermedad que está tan extendida en nuestra sociedad, es imperativo que brindemos a cada profesional de la salud una solución que les ayude a diagnosticar con más confianza y brindar a sus pacientes la mejor atención posible. Así es como salvaremos millones de vidas en los próximos años”.

El algoritmo de IA de Eko para identificar los soplos cardíacos, un indicador principal de la enfermedad de las válvulas cardíacas, se validó clínicamente para funcionar con una sensibilidad del 87.6 % y una especificidad del 87.8 %. Su algoritmo para detectar la fibrilación auricular se realizó con una sensibilidad del 98.9 % y una especificidad del 96.9 %. La validación en el mundo real del algoritmo de detección de soplos cardíacos de Eko provino de una publicación reciente revisada por pares en el Journal of the American Heart Association. Fue el estudio más grande sobre análisis de IA de soplos cardíacos hasta la fecha.

“La tecnología de Eko me ha brindado la seguridad adicional de detectar y verificar los soplos cardíacos y la fibrilación auricular en mis pacientes”, dijo Joanna Kmiecik, MD, especialista en medicina familiar. “La facilidad de uso y la naturaleza portátil de los productos de Eko me ayudan a examinar a los pacientes directamente en mi consultorio, con un impacto mínimo en mi rutina de examen físico. Si escucho un sonido de corazón sospechoso de enfermedad, Eko lo confirma con precisión en segundos. Esto me ayuda a determinar las decisiones de atención y referirme a un especialista con confianza cuando corresponda. Mis pacientes incluso disfrutan de cómo pueden interactuar con la aplicación y siento que soy un mejor médico”.