El mercado mundial de reconocimiento facial impulsará y cruzará USD 12.67 mil millones para 2031

La Reconocimiento facial Se espera que el mercado alcance USD 12.67 billones para 2031. Este es un aumento de USD 5.01 billones en 2021. Se prevé que crezca a un ritmo 14.3% CAGR entre 2022-2031.

Creciente demanda

Los avances están impulsando el crecimiento de los ingresos del mercado en tecnologías financieras y la creciente demanda de mayor seguridad por parte de los clientes de las instituciones financieras. En los últimos años, la banca biométrica en línea a través del reconocimiento facial ha gozado de una gran popularidad en las instituciones financieras. La seguridad de las aplicaciones de banca móvil y la banca por Internet se puede mejorar significativamente mediante el uso del reconocimiento facial. El reconocimiento facial es un sistema que permite la autorización. No se puede comprometer, a diferencia de la seguridad basada en una contraseña o PIN.

Se espera que el mercado global se vea estimulado por el aumento de casos de robo de tiempo en fábricas y oficinas y el creciente uso de software de asistencia basado en reconocimiento facial. La tecnología de asistencia de reconocimiento facial utiliza tecnología de reconocimiento facial para la identificación y verificación de los empleados. Marca automáticamente la asistencia. Como los algoritmos avanzados de reconocimiento facial pueden rastrear e identificar rostros automáticamente, no hay necesidad de validar o intervenir. Debido a la creciente demanda de sistemas de asistencia basados ​​en reconocimiento facial, la demanda de sistemas sin contacto y la minimización del contacto físico dentro de los entornos de trabajo está creciendo.

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Los sistemas de reconocimiento facial utilizan algoritmos informáticos para encontrar rasgos distintivos en los rasgos faciales de una persona. Estos detalles, como la distancia entre los ojos o la forma y el tamaño de la barbilla, se convierten en una representación matemática, que luego se puede comparar con los datos de las caras en una base de datos de reconocimiento facial. Las agencias de defensa están invirtiendo fuertemente en sistemas de reconocimiento facial para mejorar la seguridad fronteriza. Esto incluye vigilar a los inmigrantes ilegales/refugiados y terroristas y fortalecer la seguridad en las áreas públicas para evitar malas prácticas y disturbios.

Factores impulsores

Creciente demanda de sistemas avanzados de videovigilancia para favorecer el crecimiento

Un número creciente de usuarios finales está adoptando sistemas avanzados de videovigilancia como cámaras de seguridad 360 (cámaras de seguridad térmicas) y cámaras PTZ para exteriores (o CCTV) para mejorar la seguridad y la protección. Este es uno de los impulsores críticos del crecimiento del mercado de reconocimiento facial. Los sistemas de videovigilancia se utilizan para la supervisión de procesos industriales, el control del tráfico y otras aplicaciones de prevención de delitos. Se espera que la demanda del mercado aumente debido a la creciente demanda de sistemas de videovigilancia en oficinas comerciales y aeropuertos y vehículos de transporte público, casas y almacenes.

El mercado está creciendo debido al enfoque en los sistemas de videovigilancia móviles en todos los sectores, incluido el gubernamental y el comercial. Según la Policía Estatal de Maharashtra (Policía Estatal de Maharashtra), la policía de Mumbai utilizó imágenes de CCTV de toda la ciudad en octubre de 2018 para aproximadamente 1,287 casos. Esto ayudó a resolver 520 casos penales. Los sectores gubernamentales y de aplicación de la ley han estado promoviendo y utilizando sistemas de reconocimiento facial para identificar a las personas en videos, fotos o en tiempo real. Para brindar seguridad a los ciudadanos, el gobierno de Moscú instaló cámaras de reconocimiento facial en enero de 2020. NtechLab entregó estas cámaras a la policía para buscar sospechosos utilizando una cámara en vivo.

Factores restrictivos

El crecimiento del mercado se ve obstaculizado por los altos costos de implementación y la falta de precisión

El mercado experimentará altos costos de implementación y baja precisión. El crecimiento del mercado podría verse limitado por los altos costos del middleware para componentes de vigilancia a gran escala (MILS) y motores de aprendizaje profundo. El crecimiento del mercado también podría verse afectado por la falta de inversión o de fondos. Esto puede conducir a una adopción más lenta en el mercado de las soluciones de detección de rostros. FaceFirst, Inc., entre otros actores clave del mercado, ha comenzado a utilizar algoritmos prácticos, como análisis de componentes principales y transformaciones rápidas de Fourier (FFT), para detectar rostros. Esto puede ayudar a mejorar la precisión y rentabilidad de la tecnología de reconocimiento facial.

Tendencias clave del mercado

Se espera que una parte significativa del mercado esté en manos del comercio electrónico y del comercio minorista.

  • Aunque la tecnología de reconocimiento facial inicialmente no atrajo mucha demanda minorista, demostró ser una tecnología viable en los últimos años.
  • La aplicación generalizada de la tecnología de reconocimiento facial ha sido posible gracias a los avances en tres campos técnicos: Big Data, redes neuronales y unidades de procesamiento gráfico. En este caso, los minoristas de ropa aprovechan la tecnología para ofrecer productos personalizados a sus clientes.
  • Vero Moda (y Jack & Jones), marcas propiedad de minoristas de moda daneses, abrieron tiendas innovadoras en Shenzhen o Guangzhou utilizando tecnología de reconocimiento facial. YouTuLab de Tencent proporciona la tecnología que permite realizar pagos sin efectivo ni crédito y permite a los clientes recomendaciones personalizadas.
  • FaceX es una empresa con sede en la India que ofrece tecnología de reconocimiento facial. Las características incluyen puntos de referencia faciales, detección facial y reconocimiento facial. El seguimiento facial también está disponible. La tecnología saluda a los clientes cuando ingresan a la tienda minorista, dándoles un toque personalizado.
  • Ruti (una marca que vende ropa de mujer para mayores de 35 años) también utiliza tecnología de reconocimiento facial en sus tiendas. Esto les permite hacer recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias del cliente, como el tamaño y los gustos. Cuando los clientes ingresan a la tienda, sus rostros son escaneados. Los clientes pueden aprobar el sistema CRM de la tienda para guardar las fotos, incluidos los artículos comprados. Esto permite al minorista identificar y repetir clientes y realizar un seguimiento de su historial de compras rápidamente.

Desarrollo reciente

  • Microsoft Azure actualizó su tecnología de reconocimiento facial desde agosto de 2020. Microsoft Azure es compatible con la arquitectura híbrida, lo que permite a las empresas controlar sus datos y les ayuda a ahorrar dinero al ejecutar cargas de trabajo y aplicaciones.
  • Microsoft Azure lanzó una nueva herramienta de reconocimiento facial en abril de 2020. La nueva versión tiene una interfaz de usuario (IU) simplificada, que permite a los clientes dar su opinión. Brinda a los dispositivos un acceso más rápido a los datos más recientes y se puede enviar rápidamente mediante un flujo de trabajo mejorado de IoT Central.
  • Amazon amplió sus operaciones comerciales hasta abril de 2020. AWS ha creado tres zonas de disponibilidad en la región de AWS África (Ciudad del Cabo). Fue creado para promover la adopción de la nube en África. La infraestructura de AWS permitiría a los países africanos cumplir con las normas de cumplimiento y seguridad más estrictas.
  • Los dispositivos probados con Microsoft Azure AD introdujeron al mercado Fast Identity Online 2.0 de Thales en febrero de 2020. Este dispositivo permitiría el acceso a aplicaciones y dominios en la nube sin contraseña, código de acceso y sin contraseña. Esto hará posible que las empresas y organizaciones migren a la nube de forma segura.
  • Thales formó una sociedad en febrero de 2020 con Fujitsu. Fujitsu es una empresa de tecnología TIC de Japón. Ofrecerán una amplia gama de soluciones tecnológicas para su cifrado empresarial y ofertas de seguridad PKI.
  • Innovate Oklahoma, el Departamento de Seguridad Pública de Oklahoma e IDEMIA se unieron para ofrecer licencias de conducir basadas en dispositivos móviles en noviembre de 2019.
  • NEC se asoció el 19 de noviembre de 2019 con INTERPOL para aumentar la ciberseguridad. INTERPOL analiza delitos cibernéticos sofisticados.
  • Daon se asoció en octubre de 2019 con AU10TIX & Kingsland. Kingsland, AU10TIX y Daon se unieron a XSight Marketplace de Nice Actimize, que ofrece la primera plataforma de gestión de delitos financieros en la industria.
  • IDEMIA compró la tarjeta de pago de metal de X Core Technologies de X Core Technologies y lanzó las ofertas de Smart Metal Art para octubre de 2019.
  • Thales Group, matriz de Thales e-Security, anunció la adquisición de Gemalto en abril de 2019. Gemalto es líder mundial en seguridad de identidad digital. La adquisición crearía un líder en identidad digital y soluciones de seguridad basadas en biometría, protección de datos y, en general, ciberseguridad.

Compañías clave

  • Consciente
  • NEC
  • Ayónix
  • Sistemas Cognitec
  • Keylemon
  • nviso
  • Herta Seguridad
  • Neurotecnología
  • Daón
  • Animetricia
  • Gemalto

 

 

Los segmentos clave del mercado

Tipo de Propiedad

  • Reconocimiento facial 2D
  • Reconocimiento facial 3D
  • Reconocimiento facial térmico

Aplicación

  • Reconocimiento de emociones
  • Seguimiento y monitoreo de asistencia
  • Control de Acceso
  • Fuerzas del orden público

Preguntas Frecuentes

  • ¿Cuál es la CAGR anticipada en términos de ingresos para el mercado global Sistemas de reconocimiento facial durante 2022-2031?
  • ¿Cuál fue el valor de mercado global de 2020 para los sistemas de reconocimiento facial?
  • ¿Qué factores impulsarán la adopción de sistemas de reconocimiento facial?
  • ¿Qué segmento fue el más grande en el mercado mundial de sistemas de reconocimiento facial, según el uso final en 2020?
  • ¿Cuáles son los principales factores de crecimiento para el mercado mundial Sistema de reconocimiento facial?

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