Se puede predecir la supervivencia del cáncer de ovario

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Escrito por linda hohnholz

Investigadores del Nagourney Cancer Institute y Metabolomycs, Inc. informarán hoy en la reunión anual de la Asociación Estadounidense para la Investigación del Cáncer (AACR) en Nueva Orleans que predijeron la supervivencia de pacientes con cáncer de ovario midiendo las firmas metabólicas en un microambiente tumoral. Los resultados podrían presagiar un futuro en el que los oncólogos podrían determinar de antemano cómo responderá un paciente al tratamiento para mejorar los resultados de supervivencia.

Según los investigadores, la biología de los tumores humanos refleja un continuo desde la normalidad hasta la transformación maligna y la resistencia a los medicamentos, todo ello impulsado por la reprogramación metabólica global.

"Hemos demostrado anteriormente que la resistencia al platino en las neoplasias malignas ginecológicas se predice mediante los cambios metabólicos medidos en el plasma de los pacientes en el momento del diagnóstico", dijo el Dr. Robert Nagourney, fundador y director médico del Nagourney Cancer Institute. "Ahora mostramos que el microambiente tumoral medido en los medios de explantes de cultivo de tumor humano 1o proporciona información similar sobre la respuesta al fármaco para la terapia basada en platino".

El cáncer de ovario es la principal causa de muerte por cáncer ginecológico. Mientras que el 80% de los casos de ovario responden a la terapia basada en platino, la mayoría de los casos reaparecen y las pacientes fallecen dentro de los cinco años. Con el creciente interés en el metabolismo humano como un componente importante de la biología del cáncer, este informe sobre el cáncer de ovario es el más reciente de varios de los análisis del equipo en varios cánceres avanzados que confirma el papel de la metabolómica en la determinación de la supervivencia.

Los investigadores realizaron espectrometría de masas en tándem cuantitativa (MS/MS) en los medios de cultivo de tejidos de explantes de cáncer de ovario humano para examinar las firmas metabólicas del microambiente tumoral después de 3 días de cultivo en RPMI 1640 modificado.

La espectrometría de masas realizada en los medios de cultivo de tejidos de 11 pacientes comparó a 8 pacientes que alcanzaron la remisión patológica completa (pCR) con tres pacientes con enfermedad residual, todos después de la quimioterapia de inducción con carboplatino más paclitaxel. Los análisis incluyeron aminoácidos, aminas biogénicas, hexosas, fosfatidilcolinas, lisofosfatidilcolinas y esfingomielinas.

“Con tal información, estamos a punto de determinar con mayor precisión el mejor curso de tratamiento para las personas con tumores de ovario”, dijo el Dr. Nagourney.

QUÉ QUITAR DE ESTE ARTÍCULO:

  • With the growing interest in human metabolism as an important component of cancer biology, this report on ovarian cancer is the most recent of several of the team’s analyses in several advanced cancers that confirms metabolomics’.
  • will report today at the American Association for Cancer Research (AACR) Annual Meeting in New Orleans that they predicted the survival of ovarian cancer patients by measuring metabolic signatures in a tumor microenvironment.
  • Los investigadores realizaron espectrometría de masas en tándem cuantitativa (MS/MS) en los medios de cultivo de tejidos de explantes de cáncer de ovario humano para examinar las firmas metabólicas del microambiente tumoral después de 3 días de cultivo en RPMI 1640 modificado.

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redactor jefe para eTurboNews con sede en la sede de eTN.

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