Ibex Medical Analytics anunció un estudio de investigación clínica que involucra a Galen™ Breast de Ibex, una solución de inteligencia artificial que ayuda a los médicos a brindar diagnósticos de alta calidad y atención mejorada para pacientes con cáncer de mama.
La investigación revisará el rendimiento clínico del algoritmo Galen Breast en un estudio retrospectivo y evaluará el uso de la aplicación de segunda lectura y el flujo de trabajo digital de Galen Breast en el uso clínico en vivo en Hartford HealthCare.
El cáncer de mama es la enfermedad maligna más común en las mujeres en todo el mundo. Hay más de dos millones de casos nuevos cada año en todo el mundo, y se espera que aproximadamente una de cada ocho mujeres estadounidenses desarrolle cáncer de mama invasivo a lo largo de su vida. Como tal, el diagnóstico preciso y oportuno es clave para guiar las decisiones de tratamiento y mejorar las tasas de supervivencia.
En los últimos años, un aumento en el número de casos de cáncer ha coincidido con rápidos avances en la medicina personalizada. Como resultado, se han impuesto cargas de trabajo cada vez mayores en los laboratorios de patología y los sistemas de salud como Hartford HealthCare, lo que enfatiza la necesidad de herramientas complementarias de apoyo a las decisiones clínicas para ayudar a los patólogos a detectar el cáncer con mayor rapidez y precisión.
Galen Breast de Ibex apoya a los patólogos al proporcionar información de IA que ayuda a detectar y calificar diferentes tipos de cáncer de mama invasivo y no invasivo. La solución fue desarrollada por un equipo de patólogos, científicos de datos e ingenieros de software que implementaron tecnologías avanzadas de aprendizaje profundo y algoritmos entrenados en cientos de miles de muestras de imágenes. Galen Breast demostró niveles de precisión muy altos en un estudio clínico ciego multisitio1, y ya está en uso donde está aprobado en otras partes del mundo en la práctica clínica diaria para mejorar la calidad del diagnóstico2, detectar errores de diagnóstico y mejorar la seguridad y la experiencia del paciente .
La solución Ibex promete tener un gran impacto en la atención brindada a los pacientes con cáncer de mama, lo que subraya el compromiso que Hartford HealthCare ha hecho para buscar nuevos enfoques innovadores para la atención del paciente, señaló el Dr. Barry Stein, vicepresidente del sistema y director de innovación clínica.
La Dra. Srini Mandavilli, jefa de patología y medicina de laboratorio en el Hospital Hartford, agregó que dicha tecnología tiene el potencial de respaldar la evaluación microscópica tradicional de los cánceres realizada por patólogos. Esto podría complementar el trabajo de manera positiva y ser de ayuda, especialmente en un momento en que la dotación de personal y el reclutamiento de patólogos son un desafío en medio de un aumento global de casos de cáncer. El departamento de patología ha comenzado a utilizar patología digital (digitalización de secciones de tejido en portaobjetos de vidrio) con escáneres de portaobjetos, que según el Dr. Mandavilli proporciona el material para ser evaluado por la tecnología de IA.
Los patólogos de Hartford HealthCare podrían comenzar a usar Galen para analizar todos los casos después de revisar los portaobjetos en el microscopio, agregó la Dra. Margaret Assad, directora del programa de becas de patología selectiva en el Hospital Hartford.
El anuncio es una manifestación del trabajo que se está realizando como parte de la asociación estratégica 2020 de Hartford HealthCare con la Autoridad de Innovación de Israel para promover soluciones que mejoren el acceso, la calidad y la seguridad, y la experiencia del paciente, según David Whitehead, vicepresidente ejecutivo y jefe de estrategia y transformación. funcionario de Hartford HealthCare.
