¿Puede China pronosticar pronto terremotos?

sonda de dispositivo3
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La predicción de terremotos puede evitar una muerte masiva y un desastre. La respuesta puede venir de China por AETA

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  1. Los terremotos pueden ser devastadores y desde la era moderna, se esperaba tener un sistema capaz de predecir con precisión tales desastres.
  2. Una empresa china con el nombre de Aacústico electromagnético a la IA'. puede haber encontrado una solución
  3. En 2020, los 10 mejores equipos lograron una tasa de precisión de más del 70% para la tasa de aciertos SÍ / NO, alta precisión de ubicación y magnitud.

Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad de Pekín comenzó a trabajar en un sistema diseñado para pronosticar terremotos días antes de que ocurran con resultados prometedores y precisos. La gente ha comenzado a moverse hacia el mundo digital de aprovechar los macrodatos y entrenar la IA para ayudar en gran medida a la humanidad.

El equipo de investigación ha denominado este proyecto AETA, Lo que significa 'Electromagnético acústico a IA'. El equipo se embarcó en esta misión a partir de 2010, después de que dos devastadores terremotos azotaran Sichuan y Qinghai, que afectaron la vida de más de 400,000 personas.

Durante los últimos 4 años, el equipo de AETA ha desplegado más de 300 sistemas sensoriales de 3 partes, utilizados para recopilar datos de los campos acústicos y electromagnéticos en áreas afectadas por terremotos predominantemente en la región de Sichuan, actualmente se han recopilado más de 40 TB de datos.

Con estos datos, el equipo ha podido entrenar sus algoritmos para clasificar los datos pasados ​​antes, durante y después de un terremoto, enseñando al algoritmo a pronosticar futuros terremotos utilizando datos en tiempo real.

En 2020, el equipo de AETA organizó una competencia de 9 meses, invitando a participar a universidades, centros de investigación y estudiantes chinos. El equipo de AETA compartió todos los datos recopilados durante los últimos 4 años, con una hoja de las veces que se detectaron terremotos. Luego les dieron a los equipos acceso a datos en vivo e hicieron que los competidores presentaran sus resultados. 

La precisión del algoritmo de cada equipo se determina en función de 3 factores clave: en primer lugar, una tasa SÍ / NO para determinar si se producirá un terremoto, en segundo lugar, el epicentro del terremoto y, en tercer lugar, la magnitud del terremoto. Estas 3 medidas determinan la tasa de éxito de un equipo. 

En 2020, los 10 mejores equipos lograron una tasa de precisión de más del 70% para la tasa de aciertos SÍ / NO, alta precisión de ubicación y magnitud. 

Actualmente, el equipo de AETA lanzó una nueva competencia para 2021, invitando a la comunidad internacional a registrarse y participar. Abierto el registro del concurso 2021 y durará hasta el 31 de marzo.

El sistema sensorial de hardware de AETA fue desarrollado por SVV, una empresa de fabricación y desarrollo de hardware centrada en la innovación. Además, el proyecto AETA ha llamado la atención de CSDN, Capgemini y muchas otras instituciones. 

El equipo de AETA y los socios están convencidos de que resolveremos el misterio detrás de la predicción de terremotos y comenzaremos a expandir esta solución en todo el mundo, salvando millones de vidas en el futuro. 

China es un país con frecuentes terremotos y zonas de fallas ampliamente distribuidas. Los terremotos, especialmente los terremotos grandes, pueden causar daños incalculables a la vida y la propiedad de las personas una vez que ocurren en áreas densamente pobladas sin que la gente se dé cuenta. Es muy desafiante y de gran valor científico y significado social llevar a cabo el trabajo de investigación de observación de precursores, análisis de correlación, investigación de mecanismos precursores y modelo de predicción de tres elementos de terremotos en torno a la solución del problema de predicción y pronóstico de terremotos.

El Centro de Investigación de Tecnología de Predicción y Monitoreo de Terremotos de la Escuela de Graduados de Shenzhen de la Universidad de Pekín ha desarrollado un sistema de monitoreo geoacústico y de perturbaciones electromagnéticas de banda ancha, llamado sistema de monitoreo y predicción de terremotos multicomponente AETA.

AETA, abreviatura de acústica y electromagnetismo para AI, el sistema incluye:

  • una sonda de sensor acústico: para recopilar datos geoacústicos
  • una sonda de sensor electromagnético: para recopilar datos de perturbaciones electromagnéticas
  • un dispositivo terminal: se conecta a los dos sensores por cable, para el proceso de datos, almacenamiento temporal y carga (por cable, wifi o red 3 / 4G)
  • almacenamiento de datos: actualmente usando AliCloud

Desde 2016, se han desplegado 300 conjuntos en algunas de las áreas más activas por terremotos en China, de los cuales 240 conjuntos en Sichuan / Yunnan y provincias vecinas, y 60 conjuntos en otras áreas. Se implementarán más sistemas tan pronto como se disponga de fondos adicionales. Actualmente, se han recopilado 38 TB de datos y diariamente se recopilan 20 GB de datos. Descubrimos algunas características de señales relacionadas con terremotos con características de terremoto inminente. Con base en estos hallazgos, se llevó a cabo la inminente predicción de fuertes terremotos. Aunque se han logrado algunos avances, la solución al problema de la predicción y predicción de terremotos a distancia requiere más análisis e investigación.

Propósito

La "Competencia de algoritmos de IA de predicción de terremotos de AETA" tiene como objetivo extraer la correlación entre los datos de observación de precursores y tres elementos de terremotos a través de algoritmos innovadores, descubriendo señales y características anormales relacionadas con terremotos inminentes y construyendo modelos de predicción de terremotos basados ​​en datos de observación histórica y catálogo de terremotos, en la esperanza de promover la solución de problemas científicos de predicción y pronóstico de terremotos. Al mismo tiempo, también esperamos que a través de esta competencia, se involucre más atención y participación de personas de todos los ámbitos de la vida y se apliquen tecnologías y métodos más novedosos en la predicción y el pronóstico de terremotos.

Problema y datos

Predicción de terremotos para la próxima semana todos los domingos basada en datos históricos de la red AETA en la región de Sichuan y Yunnan. La magnitud del terremoto objetivo debe ser igual o superior a 3.5. La región objetivo es 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E. Para un terremoto con una magnitud de 3.5 o más en el área objetivo, no se contará si no hay una estación AETA dentro de los 100 km.

Datos de entrenamiento para la construcción de modelos

Todos los equipos recibirán 91 tipos de datos de características de perturbaciones electromagnéticas y geoacústicas. El intervalo de tiempo de cada dato es de 10 minutos, que está marcado por una marca de tiempo. La especificación de 91 tipos de datos de características se especificará en un archivo Léame. El período de tiempo de los datos es del 1 de octubre de 2016 al 31 de diciembre de 2020. Además, también se proporciona un catálogo de terremotos de ≥3.5 eventos sísmicos en la región objetivo. El catálogo de terremotos es de China Earthquake Network Center (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Datos en tiempo real para la predicción

A partir del 1 de enero de 2021, cada semana se actualizarán 91 tipos de datos de características de perturbaciones electromagnéticas y geoacústicas. Los equipos pueden descargar datos por semana. Hay dos formas de descargar datos. Uno es descargar datos del sitio web manualmente. La otra es descargar datos automáticamente a través del inicio de sesión en el servidor de datos mediante un programa ejecutable que será suministrado por el host. La predicción de cada semana también se puede enviar a través de dos formas, al igual que la descarga de datos.

QUÉ QUITAR DE ESTE ARTÍCULO:

  • It is very challenging and of great scientific value and social significance to carry out the research work of precursor observation, correlation analysis, precursor mechanism research and earthquake three-element prediction model around the solution of earthquake prediction and forecast problem.
  • Durante los últimos 4 años, el equipo de AETA ha desplegado más de 300 sistemas sensoriales de 3 partes, utilizados para recopilar datos de los campos acústicos y electromagnéticos en áreas afectadas por terremotos predominantemente en la región de Sichuan, actualmente se han recopilado más de 40 TB de datos.
  • Con estos datos, el equipo ha podido entrenar sus algoritmos para clasificar los datos pasados ​​antes, durante y después de un terremoto, enseñando al algoritmo a pronosticar futuros terremotos utilizando datos en tiempo real.

Acerca del autor.

Juergen T. Steinmetz

Juergen Thomas Steinmetz ha trabajado continuamente en la industria de viajes y turismo desde que era un adolescente en Alemania (1977).
El Encontro eTurboNews en 1999 como el primer boletín en línea para la industria del turismo de viajes global.

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